L’IA générative et agentique transforme la gestion de l’information, mais ce n’est pas dans l’outil en soi que réside le potentiel de l’IA : c’est dans les données non structurées.

Aujourd’hui, de 70 à 90 % de toute l’information d’une entreprise se trouve dans des formats non structurés, comme des documents, des messages, des courriels et des PDF. Cette mine de savoir est souvent inexploitée, mal gérée, dupliquée ou consignée sans contexte, ce qui sape sa fiabilité et entraîne des coûts de maintenance élevés et des risques de fuite.

À l’heure de l’adoption de l’IA, les obstacles sont multiples : sources difficiles à vérifier, coûts de stockage exorbitants, gouvernance immature et données sensibles compromises. Ces défis mettent en évidence une vérité plus large : l’IA ne peut pas fournir des perspectives de confiance lorsque l’information qui l’alimente est désorganisée, dupliquée ou mal gouvernée.

Pourquoi les données non structurées comptent-elles maintenant?

Les modèles d’IA performent au meilleur de leurs capacités lorsque les données sont de qualité et bien contextualisées. Les données non structurées renferment une foule de connaissances organisationnelles (interactions avec les clients, décisions, contrats, politiques, etc.), mais il est rare que les organisations les exploitent efficacement.

En adoptant la bonne stratégie, les organisations peuvent :

• accroître l’efficacité et l’automatisation – les métadonnées, la classification automatique et la gestion du cycle de vie transforment le contenu éparpillé en données adaptées à l’IA;
  
  
•  renforcer la sécurité et la confiance – les contrôles de gouvernance et d’accès assurent la protection des renseignements confidentiels, même lorsqu’ils sont mis en évidence par l’IA;
  
  
• réduire les coûts de stockage et la dette technique – le nettoyage des anciens référentiels et du contenu redondant, obsolète et trivial réduit les dépenses pour l’infonuagique et les coûts des vieilles licences;
  
  
• optimiser le savoir d’entreprise – des données bien régies et contextualisées peuvent améliorer la précision de l’IA et réduire les hallucinations.
  
  
   

Des retombées concrètes

Les organisations qui s’attaquent au problème des données non structurées obtiennent des résultats tangibles : approbations automatisées, expérience client personnalisée, découverte de connaissances d’entreprise et résultats d’IA fiables..

Deloitte peut vous aider

Pour aider ses clients, Deloitte tire parti :

• de spécialistes de la gestion de l’information certifiés capables de reconnaître les sources de vérité;
  
  
• de stratégies éprouvées de gestion des données non structurées aux fins de l’IA;
  
  
• d’une prestation de services axée sur les affaires et la technologie avec un rendement immédiat;
  
  
• d’une réduction des coûts de stockage infonuagique et de la dette technique accumulée.

Gérer les données non structurées, c’est plus qu’un nettoyage à des fins de conformité; c’est aussi bâtir une IA sûre et fiable à l’échelle de l’entreprise.