Nous aidons nos clients à évoluer plus intelligemment, à optimiser leurs coûts et à transformer leurs données clients en interactions alimentées par l’IA grâce au nouveau modèle de facturation par crédits de Salesforce Data 360.
Le récent passage de Salesforce Data 360 d’un modèle de facturation basé sur les droits à un modèle flexible fondé sur les crédits permet aux organisations d’aligner plus directement leurs dépenses sur les résultats business. En améliorant l’évolutivité, la transparence et le contrôle, les équipes ne paient désormais que pour les services de données qui génèrent de la valeur.
Alors, quelle est la meilleure façon pour les organisations de commencer avec ce modèle de consommation basé sur les crédits ?
La première étape consiste à connecter et organiser les données clés de l’entreprise, puis à utiliser des outils pilotés par l’IA pour personnaliser les interactions clients, et enfin, à suivre et gérer activement la consommation de crédits.
Nous collaborons avec Salesforce Data 360 pour accompagner nos clients tout au long de ce parcours. Grâce à l’automatisation Agentforce, nous améliorons la visibilité sur la consommation et aidons les entreprises à prendre des décisions éclairées pour maximiser leur retour sur investissement.
Du modèle par droits au modèle par crédits
Modèle hérité : Droits contractuels
Lorsque Salesforce Data 360—anciennement Salesforce Data Cloud—a été lancé en tant que plateforme de données clients (CDP), la facturation reposait sur trois droits principaux :
Ce cadre, bien que prévisible, reste rigide, avec peu de leviers pour optimiser les coûts.
Modèle moderne : consommation basée sur les crédits
Les clients de Salesforce Data 360 peuvent désormais acheter des crédits, consommés selon plusieurs catégories de facturation. La consommation est directement liée aux usages de la plateforme CDP, tels que :
Ce modèle favorise la flexibilité et l’alignement avec la valeur métier, mais nécessite un suivi rigoureux via le Digital Wallet de Salesforce.
Activez la valeur de chaque crédit
Le passage de Salesforce Data 360 à un modèle de facturation basé sur les crédits redéfinit la manière dont les organisations gèrent leurs données client et en tirent de la valeur. Cette évolution représente à la fois une opportunité et une complexité pour les décideurs qui doivent arbitrer entre les modèles basés sur des droits et ceux basés sur des crédits.
Si cette transition permet un meilleur alignement entre les dépenses et la valeur générée, elle exige aussi un nouveau niveau de visibilité financière, de prévision et de gouvernance. Les organisations doivent repenser la manière dont elles planifient, surveillent et optimisent leur consommation pour éviter les dépassements de coûts et maximiser leur retour sur investissement.
Cinq leviers stratégiques pour optimiser l'utilisation des crédits
Utilisez l’ingestion par lots pour plus d’efficacité et réservez le streaming aux cas d’usage critiques en temps réel.
Auditez la fréquence de publication et regroupez les activations redondantes.
Faites de la gestion des crédits un atout stratégique en liant les prévisions aux résultats commerciaux et en définissant des garde-fous pour éviter les dépassements.
Exploitez les profils de données clients pour créer des parcours personnalisés pilotés par l’IA, afin de transformer les crédits en retours sur investissement mesurables.
Externalisez la préparation et le stockage intensifs de données vers des fournisseurs cloud afin de concentrer l’usage des crédits Salesforce Data 360 sur l’activation et la personnalisation.
Perspectives d’avenir
TEn collaboration avec Salesforce, nos équipes Deloitte Digital peuvent vous aider à intégrer la gestion de la consommation de Salesforce Data 360 dans votre stratégie, conception et opérations de données d’entreprise. En combinant une gestion intelligente des crédits avec l’activation pilotée par l’IA d’Agentforce, vous pouvez transformer les profils clients unifiés de votre CDP en expériences personnalisées à fort impact.Si vous souhaitez concevoir avec nous une approche Salesforce Data 360 sur mesure, n’hésitez pas à contacter nos experts ci-dessous.
À propos des auteurs
Syed Mir est directeur général chez Deloitte Consulting LLP, avec plus de 16 ans d’expérience en MarTech et en analytique. Il aide les organisations à exploiter le CRM, l’IA et Salesforce pour créer des expériences client personnalisées et à fort impact. Il dirige des transformations numériques complexes et est reconnu comme un expert de Salesforce Data 360, siégeant à des comités consultatifs et intervenant lors des principaux événements Salesforce.
Nick Ingham est associé chez Deloitte Consulting LLP. Il travaille au sein de la division Marketing Technology de Deloitte et possède plus de 15 ans d’expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions CRM et marketing basées sur l’IA à grande échelle. Nick dirige les offres Salesforce Data 360 et Personnalisation de Deloitte, aidant les clients à transformer l’engagement client grâce à des données avancées, des messages en temps réel et de l’analytique prédictive. Il siège également au Partner Advisory Board de Salesforce.
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